1. Объединенный институт проблем информатики Минск, Сурганова, 6

УДК: 007.52

Реферат:

При разработке и реализации любого нейросетевого алгоритма возникает задача тести-рования его работоспособности. В таких случаях используются различные тестовые задачи. При этом, как и в других областях научной деятельности, исследователю приходится использо-вать методы визуализации данных с целью более эффективного их анализа. Однако большинст-во тестовых задач не позволяют наглядно и объективно судить о ходе поиска решения в про-странстве функции ошибки. В статье дан краткий обзор методов, применяемых для визуализа-ции процесса обучения нейронной сети, а также описан подход к тестированию алгоритмов обучения нейронных сетей, основанный на использовании тестовых задач, обладающих извест-ной функцией ошибки. В качестве иллюстрации к данному подходу предложена простая тесто-вая задача для нейронной сети минимального размера, которая позволяет наглядно визуализиро-вать процесс обучения и объективно судить о его ходе.