1. Объединенный институт проблем информатики Минск, Сурганова, 6

УДК: 025.4; 004.8.032.26

Реферат:

Рассматривается проблема затирания памяти в искусственных нейронных сетях при предъявлении новых классов образов. Предлагается адаптивный гибридный классификатор, обладающий способностью к дообучению. Отличительной особенностью описываемого классификатора является обучение с учителем и наличие ассоциативного поиска сохраненных образов в долговременной памяти, который повышает устойчивость классификатора к шумам и уменьшает количество обращений к памяти по сравнению с последовательным способом.