1. Объединенный институт проблем информатики Минск, Сурганова, 6

УДК: 004.272.25, 004.622

Реферат:

Рассматривается проблема ассоциативного представления данных на примере рекуррентных искусственных нейронных сетей типа Хопфилда. Предложены: модификация сети «двунаправленная ассоциативная память», способ секционирования входных данных, основанный на их равномерном разбиении с дальнейшим последовательным отображением друг в друга, а также соответствующий метод их записи в гетероассоциативную память. Полученная нейросетевая архитектура способна сохранять, ассоциативно восстанавливать и распознавать большие объемы информации.