Информация о статье журнала "Информатика"
Реферат
Полный текст статьи
Методы классификации текстовой информации на основе искусственной нейрон-ной и семантической сетей' Серебряная Л. В. 1 , Потараев В. В. 1

  1. БГУИР г.Минск

УДК: УДК 004.91

Статья поступила: 13.07.2016

Реферат:

Рассматривается применение искусственной нейронной сети в виде персептрона, сети Хоп-филда и семантической сети для классификации текстовой информации. Изучаются процедуры обу-чения сетей, реализуются алгоритм обратного распространения ошибки в персептроне и алгоритм сходимости сети Хопфилда. Предлагается программное средство автоматической классификации текстов на основе разработанных моделей и алгоритмов. Оцениваются результаты работы про-граммного средства.