УДК: 519.7:004.8

Реферат:

Объектом данного исследования являются спектрозональные изображения поверхности Земли. Цель работы заключалась в создании инструментария для проведения экспериментов в области цифровой обработки данных (в том числе обработки спектрозональных спутниковых изображений) с применением методов, основанных на использовании искусственных нейронных сетей. В качестве основополагающего направления для проведения научно-исследовательской деятельности было выбрано построение классификаторов на основе нейросетевых технологий. В процессе научной работы в выбранном направлении были рассмотрены и реализованы различные топологии и методы обучения нейронных сетей. В число рассмотренных архитектур входят: многослойный персептрон, сеть на основе слоя ячеек радиальной базисной функции, сеть Хопфилда, сеть Кохонена. В качестве предварительного преобразования входных данных использовался метод главных компонент. В ходе работы над проектом разработана полнофункциональная масштабируемая экспериментальная установка для проведения исследований с применением искусственных нейронных сетей. Был также проведён ряд Экспериментов по обработке спектрозональных изображений и подучены первичные результаты целесообразности применения нейросетевых методов в рассмотренной задаче.